AI试衣-总说明




AI试衣包含试衣模型辅助模型。通过灵活组合,可以满足从快速出图到精修细节、再到局部替换等多样化的业务需求。

模型概览


模型分类

模型服务

模型名称

核心功能

适用场景

试衣模型

AI试衣-基础版

aitryon

快速生成试衣效果图。

对生成速度要求高,质感要求一般的场景。

AI试衣-Plus

(推荐)

aitryon-plus 

提升图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果。

生成耗时较长,适用于对时效性要求不高的场景。

辅助模型

AI试衣-图片精修

aitryon-refiner

提升试衣图的质感、清晰度和真实感。

在试衣模型的基础上,进一步追求高质量的图片效果。

AI试衣-图片分割

aitryon-parsing-v1

分割图片中的服饰区域。

用于实现局部试衣,或获取服装坐标用于商品热区交互等。


计费概览

为了让您快速了解计费核心规则,以下是关键信息汇总:

  • 计费方式:按成功生成的图片张数进行计费。模型调用失败或处理错误不产生任何费用。

  • 付费顺序:优先消耗免费额度。额度用尽后,自动转为按量付费

  • 共享额度:阿里云主账号与其下的RAM子账号共享同一个免费额度及限流。

  • 价格模式:大部分模型为固定单价,AI试衣-图片精修模型采用阶梯定价,用量越大,单价越低。



模型服务

模型名称

免费额度

AI试衣-基础版

aitryon 免费额度余量

400

AI试衣-Plus

aitryon-plus 免费额度余量

400

AI试衣-图片分割

aitryon-parsing-v1 免费额度余量

400

AI试衣-图片精修

aitryon-refiner 免费额度余量

400


按量计费

当您的免费额度消耗完毕后,服务将自动转为按量付费模式,从您的阿里云账户余额中扣费。

计费单价


模型服务

模型名称

计量单价

折扣

阶梯层级

AI试衣-基础版

aitryon

0.20元/张

AI试衣-Plus

aitryon-plus

0.50元/张

AI试衣-图片分割

aitryon-parsing-v1

0.004元/张

AI试衣-图片精修

aitryon-refiner

0.30元/张

生成数量 ≤ 25

0.275元/张

9.2

25张 < 生成数量 ≤ 125

0.25元/张

8.4

125张 < 生成数量 ≤ 250

0.225元/张

7.5

250张 < 生成数量 ≤ 1250

0.2元/张

6.7

1250张 < 生成数量 ≤ 2500

0.175元/张

5.8

2500张 < 生成数量 ≤ 2.5万张

0.15元/张

5

生成数量 > 2.5万张


阶梯计费规则

AI试衣-图片精修模型 (aitryon-refiner) 采用按自然月(即每月从1号到月底)累计用量的阶梯定价。您的月度使用量越高,超出部分的单价越优惠。

计费示例: 假设您的免费额度已用尽,在5月份使用“AI试衣-图片精修”模型成功生成了200张图片。您的总费用将按阶梯累计计算:

  • 25张:25 * 0.30 = 7.5

  • 26125张(共100张):100 * 0.275 = 27.5

  • 126200张(共75张):75 * 0.25 = 18.75

  • 总费用 = 7.5 + 27.5 + 18.75 = 53.75


使用场景

您可以根据业务需求组合调用这些 API, 以下是常见场景的调用流程:

场景一:基础试衣

适用场景: 快速验证效果,或对出图速度要求高的业务。

调用步骤

  1. 准备输入:准备模特图片和服装图片。

  2. 调用试衣模型:调用AI试衣-基础版 或AI试衣-Plus版,将上述两张图片作为核心参数传入。

  3. 获取结果:返回试衣效果图。

场景二:精修试衣

适用场景:对最终图片质量、细节和真实感有要求的场景。

调用步骤

  1. 调用试衣模型:按照场景一:基础试衣的步骤,调用试衣模型,获得一张试衣效果图。

  2. 调用图片精修模型:调用AI试衣-图片精修,将上一步生成的基础试衣效果图和原始的输入图(模特图和服装图)作为参数传入。

  3. 获取结果:精修后的试衣效果图。

场景:局部试衣

适用场景:替换部分服饰,例如:保留模特原有的裤子,只替换上衣。

调用步骤:

  1. 提取保留服饰:调用AI试衣-图片分割,输入原始模特图,获取要保留的服饰图片(例如裤子)。

  2. 组合试衣:调用AI试衣-基础版 或AI试衣-Plus版,同时传入原始模特图、新的上衣图和上一步得到的裤子图。

  3. 获取结果:API 将返回一张组合了新上衣和原始裤子的试衣效果图。

场景:获取服饰坐标

适用场景: 在生成的图片上添加商品标签,或实现商品热区交互功能。

调用步骤:

  1. 调用图片分割模型:调用AI试衣-图片分割,输入任意模特图(真实照片或AI试衣图均可)。

  2. 获取结果:API会返回服饰区域的坐标(bbox)和可视化效果。您可以利用此坐标实现前端交互功能(如商品热区)。



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