AI试衣-图片分割



AI 试衣-图片分割是一个辅助模型,支持从模特图或 AI 试衣图中分割出服装区域,如上装、下装、连衣裙或连体衣。此模型为可选模型,与 AI 试衣模型配合使用,可实现局部试衣获取指定服饰坐标等特定效果。


核心输出图解

调用本 API 后,您将获得三个核心参数输出。下面以“分割一件上衣”为例,展示了每个参数的含义和用途。


输入

输出

输出参数

可视化示例

含义及用途

1

  • 输入模特图

  • 选择服饰类型为上衣

"clothes_type": ["upper"]

crop_img_url

3

  • 分割后的服饰图(RGB):本示例为穿着上衣的模特服饰图。

  • 作为 AI 试衣模型的输入参数,用于局部试衣场景。

  • URL有效期为24小时,请及时下载并保存。

parsing_img_url

4

  • 分割后的服饰图(RGBA):本示例为分割出来的上衣图。

  • 用于效果预览,直观验证分割结果是否准确。

  • URL有效期为24小时,请及时下载并保存。

bbox

bbox值:[[331, 239,641,637]]

image

此图展示 bbox 值与原图坐标的对应关系,并非模型输出。
  • 边界框(bounding box):分割后的服饰图(parsing_img_url)在输入模特图中的矩形区域坐标。

  • bbox数组的元素格式为 [x1, y1, x2, y2],代表边界框的左上角和右下角坐标。

  • 坐标原点 (0,0) 为输入模特图的左上角。

  • 用于实现前端交互功能(如商品热区)。


使用场景

场景一:局部试衣

目标:替换模特的部分服饰(上装或下装),保留另一部分衣物不变。此场景需要先分割模特图。

示例:保留模特上装,替换下装
  1. 分割模特图,提取上衣


    输入:模特图

    输出:分割后的服饰图(crop_img_url)

    1

    3

    • 调用本文的图片分割 API,输入原始模特图,设置参数 clothes_type 为 ["upper"],提取模特上衣。

    • API 返回包含上衣的服饰图( crop_img_url)。

  2. 试衣图片生成


    输入

    输出:试衣效果图

    模特图

    服饰上装图

    服饰下装图

    1

    与图片分割API输入保持一致模特图

    3

    图片分割API的出参crop_img_url

    2

    需替换的服饰图

    5

    • 调用 AI试衣-PlusAI试衣-基础版;

    • 输入模特图、服饰上装图(由分割获得)、服饰下装图,获得最终的试衣效果图。

场景二:获取指定服饰的坐标

目标:在模特图或AI试衣效果图上,获取指定服饰的边界框(bbox)坐标。这些坐标可用于添加商品标签或创建交互热区。

示例:获取上衣的坐标
  1. 准备输入图片:输入图片可为 模特图 或 AI试衣生成的效果图。输入图像要求请参见下方模特图要求。

  2. 分割图片,获取坐标:设置输入图片的分割类型,例如,设为 ["upper"] 分割并定位上衣,获得所需区域的bbox。


    输入:模特图或试衣效果图

    输出:分割后的服饰图和坐标范围

    1

    入参"clothes_type": ["upper"]

    4

    • parsing_img_url:可视化分割结果的 URL。

    • bbox:该分割区域的边界框坐标,例如,[[331, 239,641,637]]。


模特图要求


正确的人物图示例

image

image

image.png

image.png


错误的人物图示例


❌多人照片

❌非正面全身照

(避免上传侧身、坐姿、躺姿、半身照片)

❌人物服装遮挡

(避免手持物、包等)

❌光线过暗/模糊不清

image.png

image

image.png

image.png





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