人物实例分割

人物实例分割可以识别出图像中的不同人物对象,并画出每个对象边界的像素级掩码。


基本介绍

人物实例分割运用了检测和分割技术,不仅能够在图像中识别出不同的对象,而且还能准确地画出每一个对象边界的像素级掩码(mask)。

推荐配合使用图像擦除补全来进行AI人体消除,选择完整人体mask区域来消除一个或多个人物。

使用场景

  • 人像主体抠图:人体分割通过将摄影主体人物从背景中分割出来,将背景虚化,以达到大光圈浅景深效果,突出人物主体。

  • 证件照制作:上传或拍摄一张多人生活照,可将人物精细地分割出来,再搭配擦除补全处理能力,最终制作出单人证件照。

  • 营销广告制作:在广告制作中,需要将产品图片与特定场景或人物分割,分离原始图片中可能包含不需要的前景或背景元素。

特色优势

  • 适应复杂背景:即使人物处于复杂背景环境,依然可以将人体准确地从背景中分割出来。

  • 企业级平台服务提供在高并发、大流量下的稳定写真图片生成响应,可直接调用的简单推理API接口。

模型概览

模型名

免费额度(查看)

计费单价

限流(含主账号与RAM子账号)

任务下发接口QPS限制

同时处理中任务数量

image-instance-segmentation

500


目前仅供免费体验。

免费额度用完后不可调用,敬请关注后续动态。

2

1

快速开始

图像输入限制:

  • 图片分辨率:可支持输入分辨率范围:单边不小于512且不超过4096。

  • 图片格式:JPEG,PNG,JPG,BMP,WEBP。

  • 图片大小:不超过10M。

  • URL地址中不能包含中文字符。

输入图像

输出结果1:像素级掩码图像

输出结果2:可视化图像

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